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      馬云“新制造”落地,人工智能扮演怎樣的角色?
      發布時間:2016-12-26 14:29
      文章來源:搜狐科技
      作者:
      責任編輯:尹雪飛
      [摘要]最近關于制造業的熱門話題,或許就是圍繞特朗普上臺后,美國企業是否回歸美國本土制造的爭議和討論。

      最近關于制造業的熱門話題,或許就是圍繞特朗普上臺后,美國企業是否回歸美國本土制造的爭議和討論。事實上,這對長期以來依賴來自美國訂單的部分中國制造業企業來說,倘若包括蘋果、通用電氣這樣的制造業訂單大幅減少,如何應對此次「巨變」后的陣痛,從而真正實現自身的轉型,成為擺在當下中國制造業企業面前的一個巨大難題。

      而另一個與制造業相關的熱門話題則是:上周在阿里云云棲大會的廣東分會上,作為國內公共云領域巨頭的阿里云,向制造業企業伸出了橄欖枝——包括提供更具性價比的公共云計算能力,還將在混合云領域加快推進速度,同時也會在人工智能領域探索更多可能性。

      上述兩則新聞放在一起看頗有意思,一方面是外部市場變化的倒逼,另一方面則是新技術帶來的產業轉型可能性。倘若前者還存在一種或多種可變的可能,那么后者則是不變的事實——只有擁抱云計算、人工智能這樣的新技術,讓數據智能逐步成為制造業企業發展的新動能,才能真正實現制造業的轉型升級。

      理解制造業轉型發展的三個維度

      不管是德國的「工業 4.0」,還是中國的「中國制造 2025」,這些國家級的制造業發展規劃都對制造業做了三個維度的區分:

      以上三個維度里,市場銷售和物流層面在過去幾年都有不小的發展。比如市場層面,基于電子商務的普及,越來越多的企業步入在線銷售領域,通過互聯網這個平臺,企業不僅能夠更好地觸達消費者,了解他們的需求,還能進一步擴大銷售額,這個趨勢可以從歷年天貓雙十一活動強勢增長中可見一斑:

      在物流層面,借助電商業務(B2C、B2B)帶來的輻射效應,中國物流市場的發展速度和市場規模增長迅速,下圖的數字來自德勤研究出品的 2015 年中國物流產業投資促進報告:

      但在生產制造層面,中國企業所面臨的問題非常多,比如長期以來依賴國外訂單,成為國外公司的代工廠商,由此造成了產品單一的后果在瞬息萬變的國際市場競爭中毫無競爭力;再比如部分制造業企業有著「天然般的人力資源密集」愛好,這在中國勞動力成本上升的大背景下,這些企業的經營狀況面臨巨大困難。

      這也就不難理解,2014年 12 月,「中國制造 2015」的概念首次提出,3 個月后的全國兩會上,《政府工作報告》中不僅對這個概念進行了詳細的解讀,還特別將「智能制造」作為五大工程的重中之重提出來。換句話說,智能制造瞄準了當下制造業生產制造層面的各個環節,通過大數據、云計算以及人工智能領域的單點突破、多點融合的機制,真正改變中國制造業生產制造落后的局面。

      讓數據流動起來

      制造業的種類千差萬別,企業規模也大小不同,但貫穿這些企業生產——銷售——物流的核心要素都一樣:數據。

      馬云曾在多個場合強調「數據會成為 21 世紀的新能源」,這句話不僅適用于以數據起家的互聯網企業,也適用于作為傳統企業的制造業企業。以產品生產環節為例 ,倘若能將生產線上的每個產品數字化,從原材料環節到加工生產環節再到質檢環節以及流動環節的所有數據放在一個平臺,再結合隨后的市場銷售數據,就能夠讓企業真正了解一款產品生產、流動、銷售的每個環節,從而為提升產品體驗提供了足夠的參考數據。

      不過,絕大多數制造業企業并不具備這樣的數據整合能力或者不愿意花費巨大的人力、財力成本去完成整個工廠的數據整合和分析,這也給了包括阿里云在內的云計算廠商切入這個市場的重要契機。

      其一,針對大企業的單點突破。大型制造業企業擁有良好的 IT 發展基礎,因此能夠認識到云計算、大數據對于企業發展的積極影響。以全球硅片產能最大的企業協鑫集團為例,在阿里云人工智能、大數據相關技術的輔助下,整個生產過程中的各個環節實現了數據化、智能化的分析,這也為生產中的良品率判斷提供了重要的參考依據。要知道光伏產業良品率每提高千分之一點,就可以節省上千萬的生產成本。

      其二,與制造行業基礎服務商結盟。此次云棲大會上,國內數控系統領域領軍企業華中數控宣布與阿里云達成合作,雙方將共同探索構建基于工業云的大數據智能應用平臺,這個平臺未來將承擔數控加工設備的租賃、資源共享、數控操作人才服務等多個產品模塊。換句話說,中小制造企業再也不必重金采購數控設備、招募人才了,在這朵「工業云」的幫助下,可以快速開展業務。

      其三,真正打通制造業的整個產業鏈。如上文所言,制造業產業轉型的三個維度中,制造僅僅是其中的一個維度,而市場和物流同樣不可忽視。就目前來看,基于淘寶、天貓、阿里巴巴B2B業務以及菜鳥物流的布局,再加上阿里云此次發布的制造業發展規劃,阿里巴巴事實上具備了打通制造業整個產業鏈的基礎,這也印證了馬云所強調的「新制造、新銷售、新技術」的產業論斷。

      人工智能+云+制造業=?

      正如上文所言,從生產、流通到銷售,制造業的發展越來越趨于數據化,而基于數據的決策,則為人工智能提供了用武之地。阿里云副總裁喻思成也明確表示:阿里云 ET (阿里云的人工智能平臺)下一步將應用到制造業中,用大數據 AI 技術協助企業分析生產過程中的全鏈路數據,實現生產效率提高、庫存周轉率提高、設備使用效率提升等目標。

      這也是人工智能帶給制造業的巨大想象空間。在市場銷售層面,基于對 B2C、B2B 海量的交易數據的計算和分析,可以幫助企業制定自動化、智能化的生產計劃;在生產制造層面,通過對產品數據、生產設備數據的實施收集、分析,自動化診斷產品良品率、遠程檢測設備壽命;在產品流通層面,大量傳感器所采集的流通數據可以讓企業的生產決策、市場計劃實現自動化、智能化。

      事實上,阿里云今年在人工智能領域已經有不少積極探索。產品層面,從小 AI機器人預測「我是歌手」冠軍歸屬到進化版的 ET 發布,以及淘寶 Chatbot 客服機器人,在十月杭州的云棲大會上,阿里云的人工智能更進一步——參與到杭州政府的項目中,共同研發杭州城市數據大腦。技術層面,來自阿里云語音團隊的最新數字顯示,該團隊在深度學習改進的LC-BlSTM 模型上取得突破,使得在線語音識別的解碼速度提升了 3 倍,從而改變了過去只能離線語音識別的應用困境。

      當下,基于深度學習的語音識別、圖像識別、自然語言交互在內的各項技術模塊都在逐步云端化,包括阿里云在內的云計算廠商正在將技術和運營實踐開放給更多的個人開發者、大小企業等。這些來自不同領域的人工智能實踐經驗和技術突破,會帶給制造業怎樣的驚喜,十分令人期待。而兩個預測數據也進一步佐證了「人工智能+制造業」的巨大市場空間:波士頓咨詢的一份名為《工業4.0——未來生產力和制造業發展前景》的報告中明確指出,以云計算、大數據分析為代表的新技術將為中國制造業的生產效率帶來 15%—25% 的提升,額外創造附加值4— 6萬億元。另一個來自中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭的數字則顯示,2015年中國智能制造產業銷售收入已經突破到了1萬億元。

      全球范圍來看,制造業依然是國家競爭的核心戰場。從德國的「工業 4.0」到中國的「中國制造 2025」以及新一屆美國政府對于制造業回流的推動,新一輪制造業的競爭悄然啟動。但與之前所不同的是,人工智能、云計算、大數據如何與制造業融合將成為左右此次競爭的重要要素。

      對于中國制造業而言,新挑戰也帶來新的發展機遇。除了正在蓬勃發展的國內電子商務市場和流通市場,云計算領域的阿里云已經連續第六個季度增幅領跑全球,并持續在人工智能領域以及海外市場持續發力,所有這些都構成了中國制造業產業升級的巨大利好,接下來,我們有理由期待中國從「制造大國」真正跨入「制造強國」。


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